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▲ 일본 전기제품 제조업체인 미츠비시전기(三菱電機) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 전기제품 제조업체인 미츠비시전기(三菱電機)에 따르면 미국 해군 군함에 탑재하는 레이더의 제조 프로젝트에 참여할 계획이다.새로 개발하는 레이더는 해군이 운용하는 항공모함과 미사일 구축함에 적용된다. 레디어 가동에 필수적인 전원장치를 생산하는 임무를 맡을 방침이다.세계 최고 군사력을 보유하고 있는 미군은 높은 품질의 레이더를 요구하기 때문에 납품이 결정되면 해외에 수출하는데 유리할 것으로 전망된다.미츠비시전기는 해외 정부 및 기관과 협업 등 다양한 사업을 추진 중이다. 이전에 필리핀 정부에 방공 레이더를 수출한 실적을 보유하고 있다.참고로 레이더는 항공기나 함정 등 목표를 향해 오는 적의 항공기, 미사일을 탐지하는 장비이다. 적의 공격을 파악하고 대처하는데 필수적인 장비로 최고 기술력이 요구된다.
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캐나다 엠프 에너지(Amp Energy)에 따르면 C$3억5000만달러의 교차 관할 포트폴리오 파이낸싱을 확보했다. 엠프에너지는 글로벌 에너지 전환 플랫폼(Energy Transition Platform) 및 재생에너지 개발업체이다.파이낸싱에는 브룩필드 자산 운용(Brookfield Asset Management), 노무라증권(Nomura Securities)을 포함한 주요 기관 투자자들이 컨소시엄으로 참여했다.자금은 엠프 에너지의 재생 가능 및 배터리 저장 자산 포트폴리오 구축을 지원하는 데 사용할 계획이다. 특히 발전 인프라의 탈탄소화를 가속화하는 것을 도울 것으로 평가된다.엠프 에너지는 지리적으로 다양한 재생 가능 및 저장 자산 포트폴리오를 구축함으로써 회사의 장기적 성장과 성공을 달성할 수 있을 것으로 전망된다.▲ 엠프 에너지(Amp Energy)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2021-05-03미국 해군(US Navy)이 2021년 4월 26일 공개한 훈련 보고서에 따르면 군집 드론(Drone Swarm)이 공격 목표물인 수상함을 파괴하는 데 성공한 것으로 드러났다.본 훈련의 공식 명칭은 ‘무인 시스템 통합 대응(Unmanned Systems Integrated Battle Problem 21)’으로 캘리포니아 인근 해역에서 수행됐다.군집 드론의 공격 훈련은 계획된 여러 작전 중 하나였다. 훈련 상황은 유도미사일 구축함 USS John Finn과 교전 중인 수상함을 타격하는 것으로 구성됐다.훈련 시 USS 함대와 군집 드론이 네트워크로 연결돼 연합작전을 펼쳤고 수상함을 파괴하는데 성공했다. 피격된 수상함은 단순 목표물이 아닌 대드론 방공 데이터를 수집하기 위한 타겟이었다.다만 이번 무인시스템 훈련에 대한 미해군의 설명이 반쪽짜리에 그쳤다는 평가가 많았다. 군집 드론의 크기나 유형, 규모가 공개되지 않았기 때문이다.군사 전문가들은 미국이 남중국해 분쟁 대상국인 중국에 대응하기 위한 방편으로 군집드론 훈련을 수행했고, 이를 비공개에 부쳤을 가능성에 무게를 두고 있다.현재 중국은 남중국해를 거점으로 미국 함대 및 항공기에 대응할 미사일 방어체계를 개발하고 있다. 미국은 그 대응책으로 군집 드론을 내세웠을 것이란 분석이 제기된다.참고로 2020년 8월경 남중국해에서 훈련 중인 중국군 작전 지역에 미군 고고도 정찰기 U-2가 출현했다. 당시 중국군은 탄도미사일 2발을 발사하며 응수한 바 있다.▲록히드사에서 설계한 고고도 정찰기 U-2(출처 : wikipedia)
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2020-05-11미국 로봇 엔지니어링 기업인 에이티아이(ATI Industrial Automation, 이하 "ATI")에 따르면 2020년 5월 14일에 "Three Pillars of Successful Material Removal" 무료 웹 세미나를 3M과 공동으로 발표할 계획이다.세미나는 로봇산업협회(Robotics Industries Association)에 의해 주최된다. 로봇 재료 제거(robotic material removal)의 잇점에 대한 실제 사례를 제시하고 올바른 응용 프로그램 설계를 통해문제를 해결하는 방법을 보여줄 예정이다.특히 공정에 대한 포괄적인 이해가 작업에 가장 적합한 장비와 연마재를 선택하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줄 수 있을 것으로 기대된다.또한 로봇 공구 및 연마 기술의 발전에 대해서도 다룰 예정이다. 다양한 디버링, 연삭, 파일링 및 플래시 제거 작업을 제공하는 ATI의 다양한 신소재 제거 및 수동 컴플라이언스 제품이 있다.이러한 도구는 사용자에게 재료 제거 작업을 자동화하고 공정 품질을 향상시키는 안전하고 효과적인 옵션을 제공할 수 있다.또한 ATI는 힘 제어 및 조정 가능한 속도 정밀 디버링을 위한 새로운 솔루션으로 재료 제거 공정에 대해 심도있게 연구할 계획이다.이 와같이 ATI는 공유제조 문제를 이해하고, 업계 리더와의 파트너십을 구축함으로써 로봇 재료 제거의 성장을 지원할 방침이다.▲ USA-ATIIndustryAutomation-Robot▲ 에이티아이(ATI Industrial Automation)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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영국 커넥티드자율주행센터(Center for Connected and Autonomous Vehicles, 이하 'CCAV')에 따르면 국내 도로에서 자율주행 차량을 이용해 230마일의 주행을 완료했다.휴먼드라이브(HumanDrive)로 명명된 이 프로젝트는 CCAV, 이노베이트(Innovate) UK 및 9개의 컨소시엄 파트너를 통해 영국 정부가 공동으로 총 £1,350 만 파운드를 지원해 진행됐다.테스트 차량에는 GPS, 레이더, 라이더(LIDAR) 및 카메라 기술을 갖춘 닛산 리프(Nissan Leafs) 차량이 사용됐다. 자율주행차량에 탑재된 시스템은 여행 중에 발생하는 도로와 장애물을 탐색하는 방법에 대한 결정을 내릴 수 있다.또한 개인 트랙에서 테스트한 파일럿 차량은 실시간 머신러닝(Machine Learning)이 가능하다. 이전에 발생한 트래픽 시나리오 및 솔루션의 데이터 세트를 구축함으로써 이 학습경험을 사용해 향후 유사한 시나리오를 처리하고 장애물 주위의 안전한 경로를 찾을 수 있다.이를 통해 복잡한 원형 교차로 및 고지대와 같이 국내 지방도로에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 자율주행 차량을 개발할 수 있었던 것으로 분석된다.영국에서 가장 긴 자율주행을 안전하게 완료한 것은 영국 거리에서 무인 자동차의 출시를 향한 큰 발걸음으로 평가받고 있다.▲ UK-CCAV-Autonomous Car▲ 커넥티드자율주행센터(CCAV)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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미국 카네기멜론대(Carnegie Mellon University)에 따르면 보스턴대(Boston University)와 공동으로 줄기세포와 인공지능(AI)을 사용해 새로운 폐 모델을 구축했다. 연구 결과는 Cell Stem Cell 저널에 발표됐다.연구원들은 성인의 혈액을 유도된 다능성 줄기세포(pluripotent stem cells)로 재 프로그래밍한 다음, 성인 폐 세포와 매우 유사한 세포가 될 때까지 한달 동안 성장 인자로 처리했다.하지만 그 결과로 생성된 세포는 생성하고자 하는 세포의 수집이 아니며, 목표 세포의 특성을 장기간 유지하지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구자들은 기계학습을 사용했다.이를 통해 시스템에서 폐 세포가되는 세포의 선호 인자에 대한 역동적인 그림을 구축함으로써 1년 이상 접시에 세포 정체성을 유지하는 더 적절한 세포를 만들었다.개발된 기술은 특발성 폐 섬유증, 만성 폐쇄성 폐 질환, 신생아 호흡 곤란 또는 조기 발병 간질성 폐 질환과 같은 질병에 대한 실험실에서 폐 질환 및 치료법을 모델링하는 과학자의 능력을 향상시킬 수 있는 것으로 평가된다.특히 세포를 실험실에서 배양해 폐의 정체성을 잃지 않고 1년 이상 보관할 수 있으며 폐 질환을 모델링하는 데 사용할 수 있다. 과학자들은 향후 폐 질환에 대한 더 나은 치료법을 찾을 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-CarnegieMellonUniversity-AI-lung▲ 카네기멜론대(Carnegie Mellon University)의 연구원 Jun Ding(출처 : 홈페이지)
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2019-11-13미국 IT분야 시장조사기관인 IDC에 따르면 2025년까지 사물인터넷(IoT) 디바이스에서 생성한 총 데이터 양이 79.4 제타 바이트에 이를 것으로 전망된다.해당 수치는 790억 테라 바이트(29.4조 기가 바이트)에 달하며, 향후 6년 동안 416억 개의 연결장치가 수집, 저장 및 분석할 것으로 예상되는 엄청난 정보를 나타낸다.이와같은 데이터는 네트워크에서 캡처, 처리 및 사용되어 업계, 정부 및 개인의 삶에 가치를 창출할 때 공통 분모가 될수 있다.수많은 연결된 장치에서 생성 된 데이터의 양을 이해하면 조직과 공급 업체가이 가속화 된 데이터 중심 IoT 시장에서 확장가능한 솔루션을 구축할 수 있다.솔루션 제공업체들이 센서에서 서버에 이르기까지 IoT 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 인프라를 지속적으로 구축함에 따라 2020년이 중요한 해가 될 것으로 예상된다.특히 솔루션 공급자가 2020년에 주목할 5가지 새로운 IoT 트렌드는 다음과 같다. 산업·자동차 부문이 IoT 데이터 성장 촉진, IoT 메타 데이터가 점점 더 중요, 빌딩 자동화·조명이 IoT 엔드 포인트 성장 주도, 무선 감지·위치 추적 관련성이 높아질 것, 스마트 시티 이니셔티브 추진 등이다.▲ USA-IDC-IoT▲ IDC의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2019-02-27중국 선박중공업집단공사(中国船舶重工集团公司)에 따르면 아랍에미리트(UAE) 아부다비에서 열리는 제 14회 국제방위전람회(IDEX)에서 무인 20톤급 이지스급 구축함을 공개했다.'JARI'로 명명된 무인 구축함은 15미터의 작은 크기에도 불구하고 위상 배열 레이더, 수직 발사 미사일 및 어뢰를 갖추고 있다. 이러한 규모의 무기는 대개 수천톤의 무게를 갖는 호위함과 구축함에서만 볼 수 있다.무인 구축함은 시각적 범위 내에서 해상 목표물을 추적할 수 있다. 또한 공중은 30킬로미터 거리의 목표물을, 수중은 7킬로미터 거러의 목표물을 각각 추적할 수 있다.원격조정이 가능하지만 인공지능을 사용해 자율적으로 탐색하고 명령을 받으면 전투 활동을 수행할 수 있는 것으로 알려졌다. 작은 크기로 인해 더 많은 이동성과 스텔스 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.▲ China-ShipBuildingIndustryCorporation-UnmannedVessel▲ 선박중공업집단공사 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2018-11-12중국 선박중공업집단공사(China Shipbuilding Industry Corporation)에 따르면 접이식 날개를 장착한 항공모함용 드론(UAV)를 개발했다.HK-5000G로 명명된 드론은 항공모함이나 구축함 등 선박을 기반으로 하는 정찰용 드론이다. 전투용 미사일 또는 정찰 임무용 페이로드를 장착할 수 있다. 12시간 비행하고, 무게는 약 5톤에 달한다. 중국 해군이 3번째 항공모함에 배치할 것으로 예상된다. 드론의 날개가 접이식이기 때문에 갑판의 공간을 절약할 수 있기 때문이다.드론의 크기, 무게와 엔진을 감안할 때 항공모함에서 스키 점프 이륙보다는 캐터필터를 이용해야 할 것으로 평가된다. 중국의 3번째 항공모함은 전기식 캐터필터를 사용할 예정이다.광둥성 주하이(Zhuhai)에서 개최된 '2018년 에어쇼차이나(Airshow China)'에서 선박중공업집단공사 자회사인 Aeromarine Intelligent Equipment Company의 부스에 전시됐다. ▲ China-Drone-HK-5000G▲ 2018년 에어쇼 차이나에 전시된 HK-5000G(출처 : 홈페이지)
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